開発事例
Sintechaのシステム開発およびWEBサイト制作実績をご紹介します。
小規模から大規模まで、幅広いシステムやWEBサイトを手がけております。
ビジネスの成長を支える最適なソリューションを提供いたしますので、お気軽にご相談・お問い合わせください。
Googleスプレッドシートを活用した予算管理システム
| 案件名 | Googleスプレッドシートを活用した予算管理システム |
|---|---|
| 開発環境 | Googleスプレッドシート Google Apps Script (GAS) Google Forms Google Drive Google Apps (Gmail, Chat) |
| 開発期間 | 約3か月 |
予算管理を、EXCELを使って手作業で行っていたため、手間も時間もかかっていました。そこで、GoogleスプレッドシートとGoogle Apps Script (GAS)を活用を提案。手作業の多い予算管理業務を大幅に効率化できました。クラウド型のシステムのため、今後の拡張性も高く、さらなる業務改善も期待できます。さらに、経営陣が売上やコストの状況をリアルタイムで把握できるようになり、会社の財務の強化や戦略的な意思決定が容易になりました。また、請求・未入金管理や売上予測機能により、より正確な経営計画が可能となりました。
API開発の実績例 - 提案内容
| 案件名 | トークン管理API開発 |
|---|---|
| 開発環境 | Python（FastAPI） / Node.js |
| 開発期間 | 約3か月 |
1. 課題と目標
課題:
クライアントの既存システムでは、認証トークンの管理や更新に手間がかかり、セキュリティ上のリスクも懸念されていました。
外部サービス連携時のトークン管理が非効率的で、APIリクエストの認証速度が遅く、そのたびに作業が止まっていました。
目標:
認証トークン管理を効率化する専用APIを開発し、システム全体のセキュリティとパフォーマンスを向上を目指しました。
2. 成果
成果物:
トークン管理APIのリリース
ドキュメント（API仕様書、利用マニュアル）
ユニットテスト（カバレッジ80%以上）
効果:
APIリクエストの処理速度を30%改善
システム全体のトークン関連エラーを50%削減
外部連携APIの導入期間を従来の半分に短縮
3. クライアントの声
「トークン管理APIの導入により、セキュリティリスクが大幅に軽減されました。開発チームの迅速な対応と高品質な成果物に感謝しています。」
4. 開発フロー
要件定義フェーズ
設計（API仕様設計、セキュリティ設計）
開発（スプリント形式）
テスト（単体テスト、統合テスト）
リリース・運用支援
システム開発実績
| 案件名 | 不動産 マッチングサイト構築＆顧客管理システム |
|---|---|
| 開発環境 | PHP、MySQL |
| 開発期間 | 10ヶ月 |
不動産のマッチングサイトを新規で制作致しました。各種申し込みフォームだけでなく、デザインやコーディングも弊社で行い、フォームから申し込みされたお客様情報を管理する為の顧客管理システムも開発しております。
顧客管理システムは、クライアント様のご要望に合わせ柔軟にカスタマイズ出来るように、スクラッチで開発させていただきました。その結果、今ではWEBから登録されたお客様の管理だけでなく、総合的な顧客管理システムとしてご利用いただいております。
また、保守およびコンサルティング契約を結ばせていただき、定期的なミーティングを行い、WEBサイトおよびシステムの改善やSEO対策、検索流入が増える為のコンテンツ制作や各種取り組みを、一緒にさせていただいております。
WEBサイト制作実績
| 案件名 | 越境ECサイトの構築 |
|---|---|
| 開発環境 | WordPress、WooCommerce |
| 開発期間 | 3ヶ月 |
海外向けのECサイトを新規で制作致しました。コストを抑える為に、WordPressのECプラグイン「WooCommerce」を使って構築しております。越境ECということで、海外でのサーバーの速度も考慮しつつ選定させていただきました。
ステップメールやチャットツール、通貨変換プラグインを導入して、WEBでの接客による購買体験を向上させたり、離脱率を減らしたりカゴ落ちを防ぐための施策を行うなど、クライアント様と各種取り組みを、一緒にさせていただいております。
また、新規公開直後は検索からの流入は見込めない為、即効性を出すためにリスティング広告も運用代行で出稿致しました。さらに、より間口を広げる為の用途としても活用しております。
ebayへの日本商品の自動出品・販売管理WEBシステム
| 案件名 | ebayへの日本商品の自動出品・販売管理WEBシステム |
|---|---|
| 開発環境 | Nodejs, ReactJS, |
| 開発期間 | 約3か月 |
1. 課題
日本のECショップで販売されている商品を、ebayでも販売していました。しかし、1品ずつ手作業で出品していたため、時間とコストが掛かっていました。
2. 成果
日本語で販売している商品を、自動的にebayで販売するWEBシステムを開発。商品（ジャンルなど）を選択して実行すれば、商品説明の英訳から、ebayの販売条件選択などまで自動で行い、ebayAPIを通じて人の手を介さずに出品できるようになりました。
効果:
手作業のときは、ebayへの出品は500点前後にとどまりましたが、WEBシステムを開発後は、5000点以上の商品を出品できるようになりました。また、WEBシステムですので、日本のどこからでも商品の出品・確認・修正が行えます。
3. 開発フロー
要件定義フェーズ
設計（API仕様設計、セキュリティ設計）
開発（DB構築、クラウド構築、サーバー設計構築、API連携システム開発）
テスト（単体テスト、統合テスト）
リリース・運用支援
スクレイピングによる国内ECサイト、オークションサイトの商品価格や在庫の調査
| 案件名 | スクレイピングによる国内ECサイト、オークションサイトの商品価格や在庫の調査 |
|---|---|
| 開発環境 | C#, NextJS, SQL Server, Python |
| 開発期間 | 約2か月 |
1. 課題
国内ECサイト、オークションサイトの価格情報や在庫情報を調べ、自社の製品販売に役立てていました。しかし、人による調査には限界があり、複数サイトの複数ジャンルを指定して、自動でまとめてスクレイピングによる調査をしたいとの要望がありました。
2. 成果
自動スクレイピングによる商品価格や在庫情報を調査するWEBシステムを開発しました。ECサイト（オークションサイト）と、その中のジャンルを指定することにより、一度に多くの商品の情報を取得します。また、1日に複数回の調査を自動で実施し、常に最新の情報を表示します。
効果:
一度に5000以上の商品価格・在庫の調査を行えるため、より効果的に自社製品の販売に役立てることができるようになりました。このことにより、売上が大幅にUPしました。また、WEBシステムですので、国内のどこからでも作業ができるようになり、いつでもリアルタイムで調査結果を確認できるようになりました。
3. 開発フロー
要件定義フェーズ
設計（API仕様設計、セキュリティ設計）
開発（スクレイピングによる自動調査機能、サーバー調達、ネットワーク構築）
テスト（単体テスト、統合テスト）
リリース・運用支援
商品発注、在庫管理、ECサイトの発送、発注数予測までの一括管理WEBシステム
| 案件名 | 商品発注、在庫管理、ECサイトの発送、発注数予測までの一括管理WEBシステム |
|---|---|
| 開発環境 | Nodejs, ReactJS, SQL Server, |
| 開発期間 | 約3か月 |
1. 課題
いままで「中国工場への発注」「日本倉庫会社への搬入」「楽天、amazonへの発送業務」を、1枚のスプレッドシートで行っていました。このスプレッドシートは、中国工場、倉庫会社も入力していたため、破損や誤入力の危険が常にありました。また、セキュリティに関しても、中国工場や倉庫会社から、いつでも在庫の数字などを見ることができる状態にありました。
2. 成果
スプレッドシートで行っていた「中国工場への発注」「日本倉庫会社への搬入」「楽天、amazonへの発送業務」を、すべてWEBシステムに移行しました。
効果:
中国工場、倉庫会社は、限られた部分のみ入力、閲覧ができるようになり、破損・誤入力の危険がなくなりました。また、自分に関わる以外の数字も見られなくなり、セキュリティ性も向上。また、新たにAIによる発注数予測機能、請求書自動発行機能なども追加しました。
3. 開発フロー
要件定義フェーズ
設計（API仕様設計、セキュリティ設計）
開発（サーバー構築、管理WEBシステム開発、AIによる発注数予測、請求書自動発行発行）
テスト（単体テスト、統合テスト）
リリース・運用支援
AIを使用した塾の時間割自動作成WEBシステム
| 案件名 | 商品発注、在庫管理、ECサイトの発送、発注数予測までの一括管理WEBシステム |
|---|---|
| 開発環境 | Python, Nextjs, SQL Server, |
| 開発期間 | 約3か月 |
1. 課題
塾に所属する20人以上の先生の予定、100人前後の生徒の希望を人が聞き取り、それをもとに人が時間割を作成。予定のすり合わせが複雑になり、かなりの時間を要していました。また、教師・生徒の予定変更があった場合に、柔軟に対応できませんでした。時間割も、大きな紙に印刷し、張り出して告知をしていました。
2. 成果
教師、生徒の希望を入力すると、AIが自動的に時間割を作成するシステムを開発。また、予定変更があった場合「１：再計算」か、あるいは「２：生徒の”コマ”をドラッグ＆ドロップで動かして変更」の２つで変更できるようにして、柔軟に対応できるようにしました。
さらに、生徒別の時間割印刷機能（エクスポート機能）やなどの便利な機能も追加しました。
効果:
時間割作成時間の短縮により、業務の効率が大幅に上がりました。また、生徒個別に時間割を発行し、予定変更にも柔軟に対応できるようになり、サービスの向上が図られました。
3. 開発フロー
要件定義フェーズ
設計（API仕様設計、セキュリティ設計）
開発（AIによる時間割作成システム、印刷機能、再計算機能）
テスト（単体テスト、統合テスト）
リリース・運用支援